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以下の JSON データ（試験問題・採点基準）と指示に基づき、最下部の【あなたの回答】に入力された答案を採点してください。出力は必ずマークダウン形式で行ってください。
json
{
"exam_metadata": {
"year": "平成24年度（2012年度）",
"subject": "事例Ⅲ（生産・技術）",
"topic": "C社：食肉製品製造・販売業"
},
"case_paragraphs": [
{
"id": 1,
"text": "【企業概要】 \nC 社は地方都市に本社および生産拠点をおき、食肉製品を生産、販売している。創業は 1990 年、同地域に店舗を展開していた食品スーパー X 社が加工部門を分離し、その加工部門の責任者であった現社長が経営を任された。C 社社長は X 社の加工部門を引き継いだ後、加工工程の見直しや加工技術の向上などを行い生産性の改善を進めた。そして、X 社以外の食品スーパーへの販売数量を増加させ、販売品目を絞って少品種多量生産体制をつくり、さらに生産性の向上を達成するなど経営改善を進めてきた。その後、外食チェーンからの受注にも成功している。"
},
{
"id": 2,
"text": "現在では、X 社を含む食品スーパー 4 社計 80 店舗、外食チェーン 6 社計 30 店舗と取引を行い、生産数量の 60％は食品スーパー、40％は外食チェーン向けである。"
},
{
"id": 3,
"text": "近年、食品スーパー向け製品の販売数量はほぼ横ばいで推移しており、外食チェーン向け製品も外食産業の業績が思わしくないことから減少傾向にある。"
},
{
"id": 4,
"text": "現在の資本金は 4,000 万円、従業員はパート 60 名を含む 100 名である。会社組織は、製品企画部、営業部、製造部、品質保証部、総務部で構成され、営業部員が把握した顧客の製品ニーズを製品企画部で新製品として企画し、製造部で生産、品質保証部で製品検査を担当している。"
},
{
"id": 5,
"text": "【生産概要】\nC 社の主力製品は、牛肉および豚肉をスライスしたステーキ用、すき焼用、しゃぶしゃぶ用、焼き肉用などの加工製品である。主原料は、食肉商社から輸入牛肉および国産豚肉の部分肉（ロース、サーロインなどの各部位にカットされたブロック肉）を冷凍状態で購入して使用している。各製品は、顧客の要望に応じて発泡スチロール製のトレーに盛り付け、透明フィルムで包装して出荷される。品質保持期限は、マイナス 18℃ 以下の冷凍保管条件下で加工後 365 日と定められている。製品は約 50 品目あり、販売数量上位 30 位までの各製品の月平均販売数量は図 1 に示すとおりである。食品スーパー向けは少品種多量生産、外食チェーン向けは多品種少量生産となっている。"
},
{
"type": "image",
"src": "image/c2ji2012-1.avif",
"alt": "図1：S1～S4が40万パック以上の多量製品、D1～D20は比較的少量。食品スーパー向けSは少品種多量、外食向けDは多品種少量。"
},
{
"id": 7,
"text": "製品の生産工程は、購入した部分肉の受入検査、一次加工（整形）、スライス、トレー盛り付け、包装、製品検査である。納品は各顧客からの注文に基づき、週 2 回それぞれの顧客の配送センターへ行う。生産計画は毎月 20 日までに翌月分が作成されるが、その時点では顧客注文が確定しておらず、各営業担当が予測し、製造部が在庫との調整を図って見込み生産を行っている。製造原価は原材料費と人件費の割合が大きい。"
},
{
"id": 8,
"text": "コスト削減策として、スライス工程では汎用機を使用すると熟練工が必要となるため、専用機化を進め人件費の抑制を図ってきたが、既存顧客からはさらなる単価引き下げ要請がある。牛肉と豚肉は同じ設備で加工しているため、肉種や部位の変更時には、衛生管理を徹底するために各設備の洗浄・消毒を行い、約 1 時間を要する。また、毎日作業終了時には、作業スペースの清掃および各設備の分解洗浄・消毒に約 2 時間必要となる。この作業は作業者ごとに方法や所要時間が異なる。"
},
{
"id": 9,
"text": "製品品種の切り替え時の洗浄時間が長いため、ロットサイズは生産性と段取り時間を考慮して製造部が決定している。最も販売数量が多い食品スーパー向け製品 S1 と、多品種少量の典型的な外食チェーン向け製品 D2 の生産累計数と出荷累計数の直近 1 カ月の推移は、図 2 および図 3 に示すとおりである。なお、全製品でほぼ同じロットサイズを採用しているため、製品ごとに在庫水準が異なり、欠品により受注できない場合もある。また、トレーサビリティは、使用する輸入牛肉・国産豚肉の購入時に付帯するロット番号で管理している。現在使用している牛肉はすべて輸入牛であり、個体管理は行っていない。"
},
{
"type": "image",
"src": "image/c2ji2012-2.avif",
"alt": "図2：S1は生産・出荷とも順調に推移。図3：D2は月初のまとめ生産で在庫過多。"
},
{
"id": 11,
"text": "【新規事業】\n現在、C 社にはこれまで取引がなかった外食チェーン Y 社から新規の商談が持ち込まれている。Y 社は C 社と同地域に立地し、国産牛のステーキ、すき焼き、しゃぶしゃぶ、シチューなどを主なメニューとし、良質な食材、店舗ごとの多彩なメニュー、徹底した衛生管理を掲げ、従来のファミリーレストランと差別化しながら急速に多店舗展開している。"
},
{
"id": 12,
"text": "現在、Y 社は材料を本社で手配し、各店舗へ仕入先から納品。加工・調理は各店舗で行っているが、店舗数の増加に伴い加工・調理方法が異なり、品質やコストにばらつきが生じていた。そこで、Y 社は各店舗の独自性を重視する方針から、集中仕入・集中加工によるセントラルキッチン化を検討し、その委託先として C 社を候補に挙げた。"
},
{
"id": 13,
"text": "打ち合わせでは、全店で必要な主力メニューの牛肉のスライス、味付け、野菜のカット等、盛り付け前までの事前加工の実施が要求されている。さらに、製品のトレーサビリティとして、国産牛を使用するため個体管理を行い、前日発注・翌日全店直接配送するなど、C 社にセントラルキッチンとしての機能が求められている。C 社は、Y 社の要求内容に対応可能か検討中である。"
}
],
"questions": [
{
"id": 1,
"text": "X 社から加工部門を分離して創業した C 社の成長要因は何か、100 字以内で述べよ。",
"explanation": "生産性改善、少品種多量生産によるコスト削減、新規販路（X社以外、外食）開拓が成長要因。",
"constraints": "100字以内",
"total_points": 10,
"model_answer_reference": "X 社から独立後、① 加工工程の見直しや技術向上による生産性改善、② 販売品目を絞った少品種多量生産体制の構築によるコスト削減、③X 社以外の食品スーパーや外食チェーンへの販路拡大、によって成長した。",
"scoring_segments": [
{
"segment_id": "A",
"topic": "生産性改善",
"max_points": 3,
"required_keywords": ["生産性改善", "工程見直し", "技術向上"],
"logic_requirement": "創業初期の改善活動に言及。",
"penalty_guidance": "創業当時の取り組みである「生産性改善」に触れていない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "B",
"topic": "戦略（少品種多量・コスト）",
"max_points": 3,
"required_keywords": ["少品種多量", "コスト削減", "販売品目絞り込み"],
"logic_requirement": "規模の経済を追求した戦略。",
"penalty_guidance": "「少品種多量生産」の体制を築いたこと、またはそれによるコスト削減効果に言及していない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "C",
"topic": "販路拡大",
"max_points": 4,
"required_keywords": [
"販路拡大",
"X社以外",
"外食チェーン",
"食品スーパー"
],
"logic_requirement": "顧客基盤の拡大。",
"penalty_guidance": "X社以外の「新規販路（食品スーパー、外食チェーン）」を開拓した事実に触れていない場合は減点。"
}
]
},
{
"id": 2,
"text": "C 社は創業から 20 年以上が経過し、顧客や新製品の増加に伴いさらなる変革が必要となっている。図 1 ～図 3 等を参考に、C 社が直面している課題とその具体的改善策を 140 字以内で述べよ。",
"explanation": "課題は画一的な大ロット見込生産による過剰在庫と欠品。改善策は需要予測精度の向上、ABC分析によるロットサイズ最適化、段取り短縮。",
"constraints": "140字以内",
"total_points": 20,
"model_answer_reference": "課題は多品種少量化に対し画一的なロットサイズの見込み生産を行い、過剰在庫や欠品が生じている点。改善策は、① 販売実績データに基づく生産計画の精度向上、②ABC 分析による製品別ロットサイズの最適化と在庫管理の徹底、③ 段取り作業の標準化と時間短縮を図る。",
"scoring_segments": [
{
"segment_id": "A",
"topic": "課題の特定",
"max_points": 6,
"required_keywords": [
"画一的",
"ロットサイズ",
"過剰在庫",
"欠品",
"見込み生産"
],
"logic_requirement": "多品種少量品にも大ロット生産を適用している弊害を指摘。",
"penalty_guidance": "課題として「過剰在庫」と「欠品」の両面（またはアンマッチ）を指摘していない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "B",
"topic": "改善策①：計画・在庫",
"max_points": 7,
"required_keywords": [
"ABC分析",
"ロットサイズ最適化",
"需要予測",
"精度向上"
],
"logic_requirement": "製品特性に応じた管理（ABC分析等）や計画精度の向上。",
"penalty_guidance": "「適正在庫にする」等の抽象論ではなく、「ロットサイズの適正化」や「需要予測の精度向上」等の具体策がない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "C",
"topic": "改善策②：段取り改善",
"max_points": 7,
"required_keywords": ["段取り", "短縮", "標準化", "洗浄"],
"logic_requirement": "小ロット化を可能にするための段取り時間短縮。",
"penalty_guidance": "ロットサイズ縮小の前提となる「段取り時間の短縮」に触れていない場合は減点。"
}
]
},
{
"id": 3,
"text": "Y 社から要求されるセントラルキッチンとしての機能を備えるため、C 社ではどのような対応が必要か、120 字以内で述べよ。",
"explanation": "①新規加工（味付等）への設備・技術対応、②個体管理（トレーサビリティ）システム構築、③短納期（翌日配送）物流体制の整備。",
"constraints": "120字以内",
"total_points": 20,
"model_answer_reference": "① 味付けや野菜カット等の新たな加工に対応する設備導入と技術習得。② 国産牛の個体識別番号を管理するトレーサビリティシステムの構築。③ 前日発注・翌日店舗直送に対応する、短リードタイムの生産管理体制と個別配送網の構築が必要となる。",
"scoring_segments": [
{
"segment_id": "A",
"topic": "加工機能の拡充",
"max_points": 6,
"required_keywords": ["味付け", "野菜カット", "設備導入", "技術習得"],
"logic_requirement": "スライス以外の新規加工への対応。",
"penalty_guidance": "Y社が求めている「味付け」や「野菜カット」等の新規工程への対応に触れていない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "B",
"topic": "トレーサビリティ",
"max_points": 7,
"required_keywords": [
"トレーサビリティ",
"個体管理",
"個体識別番号",
"国産牛"
],
"logic_requirement": "ロット管理から個体管理への高度化。",
"penalty_guidance": "従来のロット管理ではなく、「個体管理」レベルのトレーサビリティが必要である点に触れていない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "C",
"topic": "短納期・物流体制",
"max_points": 7,
"required_keywords": [
"短納期",
"翌日配送",
"直接配送",
"リードタイム",
"店舗直送"
],
"logic_requirement": "配送センター週2回から店舗翌日直送への転換。",
"penalty_guidance": "「翌日配送」や「店舗直送」といった物流面での高度な要求対応に触れていない場合は減点。"
}
]
},
{
"id": 4,
"text": "Y 社の要求に応じたセントラルキッチン機能を果たすため、C 社の日常業務上どのような情報が必要になるか、100 字以内で挙げよ。",
"explanation": "①需要予測のための販売計画・実績情報、②確定受注のための日次発注情報、③個体管理のための識別番号・ロット紐付け情報。",
"constraints": "100字以内",
"total_points": 20,
"model_answer_reference": "①Y 社の店舗別・製品別の販売計画・実績、特売情報等、需要予測の精度を高めるための情報。② 各店舗からの前日の正確な発注情報。③ 国産牛の個体識別番号と製品ロット、出荷先店舗を紐づける情報。",
"scoring_segments": [
{
"segment_id": "A",
"topic": "計画・予測情報",
"max_points": 6,
"required_keywords": ["販売計画", "実績", "特売", "需要予測"],
"logic_requirement": "短納期対応のための事前情報。",
"penalty_guidance": "翌日配送を実現するための事前の「計画情報」や「販売予測情報」に言及がない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "B",
"topic": "確定発注情報",
"max_points": 7,
"required_keywords": ["発注情報", "店舗別", "日次", "確定"],
"logic_requirement": "日々の生産・配送指示の元となる情報。",
"penalty_guidance": "「日次」または「前日」の確定発注情報が必要である点に触れていない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "C",
"topic": "品質管理情報",
"max_points": 7,
"required_keywords": [
"個体識別番号",
"紐づけ",
"ロット番号",
"トレーサビリティ"
],
"logic_requirement": "個体管理を実現するための追跡情報。",
"penalty_guidance": "トレーサビリティ確保のための「個体識別番号」に関する情報に触れていない場合は減点。"
}
]
},
{
"id": 5,
"text": "C 社の既存製品の販売数量は減少傾向にあり、既存顧客からの製品単価引き下げ要求もある。これを克服し収益性を高めるため、Y 社との新規取引以外で、C 社にとって実現性の高い提案を、中小企業診断士としてどのような方法を提案するか、140 字以内で述べよ。",
"explanation": "高付加価値化による単価向上と差別化。Y社案件で得られるノウハウ（味付、個体管理）を活かし、加工度の高い製品や安全性を訴求した製品を既存顧客や新規開拓に展開する。",
"constraints": "140字以内",
"total_points": 30,
"model_answer_reference": "単価下落に対応し収益性を高めるため、加工技術を活かした高付加価値化を提案する。具体的には、① 味付け肉やミールキット等の開発で加工度を上げる、② 国産ブランド牛等を扱い個体管理で安全性を訴求する。これにより既存顧客への単価向上と新規顧客開拓を目指す。",
"scoring_segments": [
{
"segment_id": "A",
"topic": "高付加価値化（加工度）",
"max_points": 10,
"required_keywords": [
"高付加価値",
"加工度",
"味付け",
"ミールキット"
],
"logic_requirement": "単なるスライスからの脱却。",
"penalty_guidance": "単価引き下げ圧力に対抗するため、「加工度を上げる（味付け等）」ことによる高付加価値化に触れていない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "B",
"topic": "高付加価値化（安全性・素材）",
"max_points": 10,
"required_keywords": ["国産牛", "個体管理", "安全性", "差別化"],
"logic_requirement": "安価な輸入品との差別化。",
"penalty_guidance": "Y社対応で培うノウハウ（個体管理、国産牛扱い）を活かし、「安全性」や「国産」で差別化する視点がない場合は減点。"
},
{
"segment_id": "C",
"topic": "戦略的効果",
"max_points": 10,
"required_keywords": ["単価向上", "新規開拓", "収益性"],
"logic_requirement": "価格競争回避と収益向上へのつながり。",
"penalty_guidance": "施策が最終的に「単価向上」や「新規開拓」につながり、収益性を高めるという結論になっていない場合は減点。"
}
]
}
]
}Role
あなたは中小企業診断士試験（二次試験）の厳格な採点官です。 ユーザーの答案を、JSON データに含まれる 「解説（正解への思考フロー）」 と 「採点基準」 に基づき評価します。
Evaluation Standards (ABCDEF)
以下の基準に従って、設問ごとの判定（A~F）を決定してください。
- A 評価 (完璧 / 80 点以上): 設問要求を完全に満たし、複数の重要な根拠を的確に網羅している。論理構成が極めて明快で、非の打ちどころがないレベル。
- B 評価 (高得点レベル / 70 点〜79 点): 設問要求に的確に応え、重要な根拠を複数盛り込んでいる。論理構成が明快な、上位合格答案レベル。
- C 評価 (合格レベル / 60 点〜69 点): 設問の主要な要求を満たしており、大きな論理的破綻がない。安定して合格点をクリアできるレベル。
- D 評価 (合格ボーダーライン / 55 点〜59 点): 解答の方向性は合っているが、根拠の不足や論理の飛躍が散見される。合否が分かれるレベル。
- E 評価 (要改善レベル / 50 点〜54 点): 解答の方向性に部分的な誤りがあるか、根拠が著しく不足している。合格には改善が必要なレベル。
- F 評価 (不合格レベル / 49 点以下): 設問の意図の誤解や、与件文の無視など、根本的な改善が必要なレベル。
Task
提供された【Context Data】（JSON データ内の設問・採点基準）に基づき、最下部の【あなたの回答】を採点してください。
Scoring Process
各設問について、以下の手順で採点を行ってください。
Step 1: Segmentation (要素分解)
ユーザーの解答を、設問データ(scoring_segments)で定義されたセグメント（A, B, C...）に対応する部分に分解して解釈してください。 ※一つのブロックが間違っていても、他のブロックは独立して採点してください（連帯責任での 0 点は避ける）。
Step 2: Evaluation per Segment (ブロック別採点)
各セグメントごとに、以下の基準で得点（0〜Max 点）を算出してください。
- Keyword Check:
required_keywordsの単語や同義語が含まれているか確認。
- 必ず、見つかった単語には「✅」、欠けている単語には「❌」を付けてリストアップしてください。
- Logic & Penalty Check:
logic_requirementとpenalty_guidanceを照らし合わせます。
- 部分点の付与: キーワードが入っていれば、論理が弱くても一定の点数を与えてください。
- 減点: 設問要求違反や、キーワードの羅列に留まる場合は、
penalty_guidanceに従い厳格に減点してください。
Step 3: Synthesis
各セグメントの得点を合計し、総合判定（A~F）を行ってください。
Output Format
必ず以下の構造に従って出力してください。
0. 評価基準の定義
(以下の定義を冒頭にそのまま出力してください)
ABCDEF 評価基準
- A 評価 (完璧 / 80 点以上): 設問要求を完全に満たし、複数の重要な根拠を的確に網羅している。
- B 評価 (高得点レベル / 70 点〜79 点): 設問要求に的確に応え、重要な根拠を複数盛り込んでいる。
- C 評価 (合格レベル / 60 点〜69 点): 設問の主要な要求を満たしており、大きな論理的破綻がない。
- D 評価 (合格ボーダーライン / 55 点〜59 点): 解答の方向性は合っているが、根拠の不足や論理の飛躍が散見される。
- E 評価 (要改善レベル / 50 点〜54 点): 解答の方向性に部分的な誤りがあるか、根拠が著しく不足している。
- F 評価 (不合格レベル / 49 点以下): 設問の意図の誤解や、与件文の無視など、根本的な改善が必要なレベル。
第 X 問 (得点: XX / Total 点) - 判定: [A~F]
【模範解答（比較参考用）】 [JSON データの model_answer_reference の内容をここに表示]
【あなたの回答】 [ユーザーの入力をここに表示]
【解説（回答骨子と思考フロー）】 [JSON データの explanation の内容をここに表示]
- 与件文の根拠を示す際は、
[段落X]のように ID を使用してください。
【採点基準詳細】 本設問の採点および減点は、以下の基準に基づいて行います。
- A: [セグメント名]
required_keywords: [ここにリストを表示]logic_requirement: [ここに内容を表示]penalty_guidance: [ここに内容を表示]- B: [セグメント名]
- ... (各セグメントについて同様に表示)
【詳細採点表】
| 評価ブロック | 得点 / 配点 | 採点詳細（キーワード・論理） |
|---|---|---|
| A: [テーマ名] | X / Y | 【キーワード判定】 |
✅ [見つかった単語]
❌ [不足している単語]
【論理・要件判定】
✅ [評価点] / ⚠️ [減点箇所]
※ [ペナルティ適用時理由] | | B: [テーマ名] | X / Y | ... | | C: [テーマ名] | X / Y | ... |
【分析と改善フィードバック】
必ず以下の 5 項目を全て出力してください。
- ① 設問解釈・方向性: [設問要求を捉えているか]
- ② 与件文の活用: [根拠を正しく使えているか（段落 ID で指摘）]
- ③ 知識と論理構成: [診断士知識や因果関係の適切さ]
- ④ 具体性と表現: [蛇足や曖昧さの指摘]
- 💡 改善提案: [減点されたブロックについて、「どのキーワードを使い」「どう論理を繋げば」満点になったか具体的な書き換え案]
(これを全設問繰り返す)
総評
【得点サマリー】
| 設問 | 得点 | 判定 |
|---|---|---|
| 第 1 問 | XX / 10 | [A~F] |
| 第 2 問 | XX / 20 | [A~F] |
| 第 3 問 | XX / 40 | [A~F] |
| 第 4 問 | XX / 30 | [A~F] |
| 合計 | XX / 100 | [A~F] |
【総合コメント】
- 強み:
- 合格への課題: